挑戰大數據，Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data？：用NOSQL搞定每年100億顆硬碟資料
挑戰大數據，Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data？：用NOSQL搞定每年100億顆硬碟資料 評價
網友滿意度：
前一陣子去書展看到很多書都很想買~~~~~
但那天居然忘記帶錢包出門 >
整個非常的失落!!!!因為就是要去書展買書呀....
我真的很喜歡看書~日常沒事最大的休閒就是看書
從文學類到旅遊類等等什麼都看
所以買書是我的一大樂趣之一~~~~
最近朋友們都在推薦一本很好看的書!!!!
就是 挑戰大數據，Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data？：用NOSQL搞定每年100億顆硬碟資料
是年度排行榜書籍耶!!!
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商品訊息描述:
電腦技術已經深刻地影響了我們的工作、學習和生活。巨量資料及NoSQL技術是現今IT領域最炙手可熱的話題，其發展非常迅速，潛力極大，悄然改變著整個產業的面貌。隨著Web 2.0技術的發展，微博、社交網路、電子商務、生物專案等的不斷發展，各領域資料呈現爆炸式的增長，傳統關聯式資料庫顯得越來越力不從心。NoSQL資料庫技術的出現為目前面臨的問題提供了新的解決方案，它摒棄了傳統關聯式資料庫ACID的特性，採用分散式多節點的方式，更加適合巨量資料的儲存和管理。
本書一共包含16章，分為三個部分。其中第一部分為理論篇，包含：巨量資料產生的背景、資料一致性理論、資料儲存模型、資料分區與放置策略、巨量資料處理方法、資料複製與容錯技術、資料壓縮技術和資料快取技術。此部分重點從理論上介紹、分析巨量資料管理過程中遇到的各方面問題。第二部分為系統篇，包含：鍵值資料庫、列存資料庫、文件資料庫、圖型資料庫、基於Hadoop的資料庫管理系統、NoSQL資料庫以及分散式快取系統。該部分以理論篇為基礎，根據資料儲存模型對資料庫型態進行劃分，每一部分以實際開放原始碼資料庫為實例介紹，有關系統的架構、安裝以及使用等方面知識，力圖讓讀者對NoSQL資料庫有實際的認識。第三部分為應用篇，包含企業應用以及經驗歸納和對未來的展望。該部分介紹企業如何使用NoSQL資料庫解決本身遇到的問題。
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